ИИ научился ставить диагнозы на основе синхронизации данных ЭМК и дистанционного мониторинга

Совместное использование в рамках одного решения системы мониторинга здоровья TouchMed от компании Нобилис  и системы поддержки принятия врачебных решений, встроенной в платформу Webiomed, позволит мониторировать состояние здоровья пациентов в процессе обычного профилактического осмотра  даже в труднодоступных районах, например, на нефтегазовых и горнодобывающих объектах, снизить количество рутинных работ по сбору и фиксации информации и повысить качество диагностики - отмечают разработчики.

Такая интеграция обеспечивает автоматическую загрузку данных, собранных во врем осмотра ( таких как пульс, давление, ЭКГ, уровень глюкозы и холестерина) в электронную медицинскую карту, а алгоритмы ИИ анализируют эти наборы данных, выявляя факторы риска и спектр потенциальных заболеваний.

Благодаря этому врач получает наиболее полную оценку и прогноз состояния пациента, прежде всего по поводу сердечно-сосудистых заболеваний и болезней дыхательных путей.

«Компания «Нобилис» уже несколько лет успешно оказывает услуги в проведении дистанционных медицинских осмотров, работает над совершенствованием собственной IT-Платформы и стремится к расширению комплекса услуг, востребованных крупными корпоративными заказчиками для управления трудовыми ресурсами. Совместный продукт с WebioMed позволяет оперативно (в динамике) прогнозировать и оценивать риски здоровья сотрудников, и своевременно проводить профилактические мероприятия», - отметил  Сергей Чинилов, генеральный директор ООО «Нобилис».

Разработчики отмечают, что сейчас, согласно действующим приказам Минздрава, на прием одного пациента полагается от 15 до 22 минут. За это время врачу необходимо провести диагностику, определить диагноз, назначить лечение и заполнить медицинскую документацию. Внедрение в медицинскую практику системы искусственного интеллекта позволит оптимизировать работу врачей и сократить время приема.  

«Прогнозные алгоритмы на основе машинного обучения помогут быстро обрабатывать и качественно анализировать большие массивы информации. Это сокращает время на интерпретацию симптомов, результатов лабораторных исследований пациентов, тем самым назначение лечения происходит своевременно, что позволяет предотвратить негативные последствия от прогрессирования болезни”, - добавил Андрей Саликов.